Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen
Wir entwickeln KI-Modelle, die Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen, Kosten senken und neue Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.
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Wir entwickeln KI-Modelle, die Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen, Kosten senken und neue Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen.
Beratung anfragen Unsere LeistungenWer steckt hinter Valiant AI Future?
Valiant AI Future ist ein Team aus Dateningenieuren, Machine-Learning-Spezialisten und Softwareentwicklern mit Sitz in Lausanne. Seit unserer Gründung arbeiten wir ausschliesslich an Projekten rund um künstliche Intelligenz. Kein Webdesign nebenbei, keine allgemeine IT-Beratung.
Unsere Kunden kommen aus der Finanzbranche, dem Gesundheitswesen, der Logistik und dem produzierenden Gewerbe. Was sie verbindet: Sie haben Daten, die bisher kaum genutzt werden. Wir verwandeln diese Daten in Prognosemodelle, Klassifikationssysteme oder automatisierte Entscheidungsprozesse.
Ein typisches Projekt beginnt mit einer zweiwöchigen Analysephase. In dieser Zeit sichten wir Ihre vorhandenen Datenquellen, prüfen die Qualität und definieren gemeinsam mit Ihnen messbare Ziele. Erst danach starten wir die Modellentwicklung. Dieser Ablauf spart beiden Seiten Zeit und Budget, weil wir nicht ins Blaue hinein programmieren.
Unser Büro liegt im Zentrum von Lausanne, wenige Gehminuten vom Bahnhof entfernt. Projektbesprechungen finden wahlweise vor Ort oder per Videokonferenz statt.
Von der Datenanalyse bis zum fertigen KI-System
Wo lohnt sich KI in Ihrem Betrieb wirklich? Wir analysieren Ihre Prozesse und identifizieren die Stellen, an denen maschinelles Lernen einen messbaren Unterschied macht. Am Ende der Beratung erhalten Sie eine Roadmap mit konkreten Schritten, Zeitrahmen und Budgetschätzung.
Wir trainieren Modelle für Klassifikation, Regression, Zeitreihenprognosen und Anomalieerkennung. Jedes Modell wird auf Ihren spezifischen Datensatz zugeschnitten und durchläuft eine gründliche Validierung, bevor es in Produktion geht. Typische Trainingszyklen dauern vier bis acht Wochen.
Gute Modelle brauchen saubere Daten. Wir bereinigen, verknüpfen und transformieren Ihre Rohdaten aus ERP-Systemen, CRM-Datenbanken, IoT-Sensoren oder Excel-Tabellen in ein einheitliches Format. Fehlende Werte, Duplikate und Inkonsistenzen beseitigen wir systematisch.
Automatische Textanalyse, Stimmungserkennung in Kundenfeedback, Chatbots für den Support oder die Extraktion von Informationen aus Verträgen und Berichten. Wir setzen auf Transformer-Architekturen und passen vortrainierte Sprachmodelle an Ihren Fachbereich an.
Bilderkennung für Qualitätskontrolle in der Produktion, automatische Dokumentenerfassung oder medizinische Bildanalyse. Wir entwickeln Erkennungspipelines, die auf Ihren Kameras oder Scannern laufen, und liefern Ergebnisse in Echtzeit an Ihr bestehendes System.
Ein trainiertes Modell ist nur so nützlich wie seine Einbindung in den Alltag. Wir integrieren KI-Modelle über REST-APIs in Ihre bestehende Software, überwachen die Modellleistung im laufenden Betrieb und aktualisieren das Training, wenn sich Ihre Daten verändern.
Vier Phasen, klare Meilensteine
Wir sichten Ihre Daten, sprechen mit den Fachabteilungen und definieren den Projektzweck. Dauer: ca. zwei Wochen.
Ein erstes Modell entsteht, das wir Ihnen mit echten Ergebnissen zeigen. Sie geben Feedback, wir justieren.
Das validierte Modell wird in Ihre IT-Landschaft integriert. Wir sorgen für stabile Schnittstellen und Monitoring.
Modelle altern, wenn sich Daten verändern. Wir überwachen die Genauigkeit und trainieren bei Bedarf nach.
Erfahrungen aus abgeschlossenen Projekten
Wir hatten 15 Jahre Produktionsdaten in verschiedenen Formaten. Valiant AI Future hat daraus ein Prognosemodell gebaut, das unsere Ausfallzeiten um 30 Prozent reduziert hat. Die Analysephase war besonders hilfreich, weil wir vorher gar nicht wussten, welche Datenfelder relevant sind.M. Berger, Produktionsleiter
Der Chatbot, den das Team für unsere Kundenhotline entwickelt hat, beantwortet 60 Prozent der Anfragen selbstständig. Unsere Mitarbeitenden können sich endlich auf die komplexen Fälle konzentrieren. Die Integration in unser Ticketsystem lief reibungslos.S. Fontana, Leiterin Kundendienst
Für unsere Logistikplanung brauchten wir ein Modell, das Lieferzeiten auf Basis von Wetter, Verkehr und Auftragslage vorhersagt. Das Ergebnis liegt im Schnitt nur 4 Prozent neben der tatsächlichen Lieferzeit. Vorher waren es 18 Prozent Abweichung.R. Keller, Geschäftsführer Logistik
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[email protected]
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Wir antworten auf Anfragen in der Regel innerhalb von 24 Stunden. Für dringende Anliegen erreichen Sie uns telefonisch während der Geschäftszeiten. Projektbesprechungen finden bei Bedarf auch abends oder am Wochenende statt.